ForgeDoc
Turn your code into knowledge
ForgeDoc è la prima soluzione AI specializzata in documentazione di progetti software che opera on-premises, garantendo il controllo totale sui dati sensibili.
- “Una documentazione chiara ridurrebbe i tempi di sviluppo del 20-40%“ — GitLab Global DevSecOps Report (2023)
- “Il 5-15% del tempo è speso nella scrittura e nell’aggiornamento di documenti progettuali“ — JetBrains State of Developer Ecosystem (2023)
- “Oltre il 40% degli sviluppatori ritiene che la documentazione carente o assente sia la prima causa di bug e issue” — GitHub State of the Octoverse (2022)
> Cosa rende unico ForgeDoc?
Rapidità
Genera in qualche minuto ciò che richiederebbe giorni di lavoro manuale.
Accuratezza
Fornisce dati completi ed esaustivi, mitigando bias e allucinazioni AI.
Sicurezza
Opera on-premises, senza esposizione a reti pubbliche di informazioni sensibili.
Versatilità
Supporta oltre 100 lingue e produce testi adatti a diverse tipologie di utente.
> Perché scegliere ForgeDoc
Focus Operativo
🔹 Genera automaticamente tutta la documentazione tecnica necessaria.
🔹 Facilita la lettura del codice, semplicando le modifiche e il riutilizzo di parti già scritte.
Focus Tecnologico
🔹 Architettura a microservizi basata su Docker Container.
🔹 Integrazione con repository Git, per un flusso di lavoro automatizzato.
🔹 Scelta del modello LLM più adatto alle esigenze del team.
Focus Economico
🔹 Garantisce un notevole risparmio di tempo dedicato alla scrittura manuale.
🔹 Riduce da 50 a 500 volte i costi dovuti a documentazione mancante, incompleta o errata.
Focus Strategico
🔹 Migliora la collaborazione tra team, con documenti chiari e accessibili.
🔹 Facilita il passaggio di conoscenze, riducendo la curva di apprendimento.
🔹 Permette agli sviluppatori di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto.
> Come agisce ForgeDoc?
- Esame completo e approfondito del flusso di esecuzione dell’intero codice, che inizia dal processo Core e si propaga verso ogni dipendenza e relazione tra gli elementi progettuali.
- Verifica contestuale dei costrutti presenti (variabili, tipi di dato, funzioni, metodi,…) al fine di garantire la totale coerenza delle informazioni raccolte.
- Generazione di un file markup contenente la documentazione completa del codice analizzato.
> Quali linguaggi puoi utilizzare?
HTML/CSS
JavaScript (con React, Angular e Vue.js)
TypeScript
JSON
LESS e Sass
VHDL
Verilog
Assembly
Prolog
Lisp
Scheme
Haskell
OCaml
C# (con ASP.NET e Blazor)
Visual Basic .NET (VB.NET)
F#
C++
Python
Java
PHP
Ruby
Go
R
Swift
Rust
Dart
Perl
T-SQL
PL/SQL
Kotlin
Scala
Haskell
Objective-C
MATLAB
PowerShell
ActionScript
ColdFusion
CoffeeScript
Lua
COBOL
Fortran
Ada
Erlang
Elixir
Forth
Pascal
Smalltalk
Clojure
Groovy
D
Julia
Nim
Racket
Tcl
Vala
Zig
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