Forge Doc

ForgeDoc

               Turn your code into knowledge

ForgeDoc è la prima soluzione AI specializzata in documentazione di progetti software che opera on-premise, garantendo il controllo totale sui dati sensibili.

“Una documentazione chiara ridurrebbe i tempi di sviluppo del 20-40% GitLab Global DevSecOps Report (2023)

“Il 5-15% del tempo è speso nella scrittura e nell’aggiornamento di documenti progettuali — JetBrains State of Developer Ecosystem (2023)

“Oltre il 40% degli sviluppatori ritiene che la documentazione carente o assente sia la prima causa  di bug e issue” GitHub State of the Octoverse (2022)

> Cosa rende unico ForgeDoc?

Rapidità

Genera in qualche minuto ciò che richiederebbe giorni di lavoro manuale.

Accuratezza

Fornisce dati completi ed esaustivi, mitigando bias e allucinazioni AI.

Sicurezza

Opera on-premise, senza esposizione a reti pubbliche di informazioni sensibili.

Versatilità

Supporta oltre 100 lingue e produce testi adatti a diverse tipologie di utente.

> Perché scegliere ForgeDoc

Focus Operativo

🔹 Genera automaticamente tutta la documentazione tecnica necessaria.

🔹 Facilita la lettura del codice, semplicando le modifiche e il riutilizzo di parti già scritte.

Focus Tecnologico

🔹 Architettura a microservizi basata su Docker Container.

🔹 Integrazione con repository Git, per un flusso di lavoro automatizzato.

🔹 Scelta del modello LLM più adatto alle esigenze del team.

Focus Economico

🔹 Garantisce un notevole risparmio di tempo dedicato alla scrittura manuale.

🔹 Riduce da 50 a 500 volte i costi dovuti a documentazione mancante, incompleta o errata. 

Focus Strategico

🔹 Migliora la collaborazione tra team, con documenti chiari e accessibili.

🔹 Facilita il passaggio di conoscenze, riducendo la curva di apprendimento.

🔹 Permette agli sviluppatori di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto.

 


> Come agisce ForgeDoc?

  1. Esame completo e approfondito del flusso di esecuzione dell’intero codice, che inizia dal processo Core e si propaga verso ogni dipendenza e relazione tra gli elementi progettuali.
  2. Verifica contestuale dei costrutti presenti (variabili, tipi di dato, funzioni, metodi,…) al fine di garantire la totale coerenza delle informazioni raccolte.
  3. Generazione di un file markup contenente la documentazione completa del codice analizzato.

> Quali linguaggi puoi utilizzare?

  • HTML/CSS

  • JavaScript (con React, Angular e Vue.js)

  • TypeScript

  • JSON

  • LESS e Sass

  • VHDL

  • Verilog

  • Assembly

  • Prolog

  • Lisp

  • Scheme

  • Haskell

  • OCaml

  • C# (con ASP.NET e Blazor)

  • Visual Basic .NET (VB.NET)

  • F#

  • C++

  • Python

  • Java

  • PHP

  • Ruby

  • Go

  • R

  • Swift

  • Rust

  • Dart

  • Perl

  • T-SQL

  • PL/SQL

  • Kotlin

  • Scala

  • Haskell

  • Lua

  • Objective-C

  • PowerShell

  • MATLAB

  • PowerShell

  • ActionScript

  • ColdFusion

  • CoffeeScript

  • COBOL

  • Fortran

  • Ada

  • Erlang

  • Elixir

  • Forth

  • Pascal

  • Smalltalk

  • Scala

  • Objective-C

  • Kotlin

  • Lua

  • Perl

  • Swift

  • Rust

  • Dart

  • Kotlin

  • Clojure

  • Groovy

  • D

  • Julia

  • Nim

  • Racket

  • Tcl

  • Vala

  • Zig 

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